En nuestro artículo anterior conocimos los modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS y SaaS) y vimos cómo las pymes pueden elegir la opción que mejor se adapta a sus necesidades y al nivel de gestión técnica que desean asumir. 

Sin embargo, a medida que la transformación digital avanza y las empresas incorporan sensores, cámaras, dispositivos conectados o procesos automatizados, surge una nueva cuestión: ¿dónde conviene procesar toda la información que generan estos dispositivos? 

Tradicionalmente, los datos se envían a un centro de datos en la nube para ser almacenados y analizados. Este modelo funciona perfectamente en la mayoría de los casos, pero hay situaciones en las que la rapidez de respuesta resulta esencial. 

Es aquí donde entra en juego la combinación entre Cloud Computing y Edge Computing (o computación en el borde). Lejos de competir entre sí, ambas tecnologías se complementan para procesar la información donde más valor aporta. 

Cloud Computing: la base de la digitalización 

El Cloud Computing permite almacenar información, utilizar aplicaciones y acceder a servicios avanzados, como la inteligencia artificial o el análisis de datos, sin necesidad de disponer de infraestructura propia. 

Sus principales ventajas son: 

• Acceder a la información desde cualquier lugar. 

• Adaptar fácilmente los recursos a las necesidades del negocio. 

• Reducir la inversión en infraestructura. 

• Incorporar nuevas soluciones tecnológicas de forma rápida y escalable. 

Por ello, la nube es la opción más habitual para aplicaciones de gestión, herramientas colaborativas, comercio electrónico o correo corporativo. 

¿Qué es el Edge Computing? 

El Edge Computing acerca el procesamiento de los datos al lugar donde se generan. 

En lugar de enviar toda la información a la nube, una parte se procesa en un dispositivo cercano, como un servidor local, un ordenador industrial o el propio dispositivo inteligente. Así se reducen los tiempos de respuesta y el volumen de datos que circula por la red. 

No pretende sustituir al Cloud, sino complementarlo cuando el negocio necesita actuar de forma inmediata. 

¿Cuándo aporta valor el Edge? 

Aunque muchas pymes pueden trabajar únicamente con soluciones Cloud, el Edge resulta especialmente útil en actividades donde el tiempo de respuesta es un factor crítico. 

Algunos ejemplos son: 

• Supervisión de maquinaria para detectar averías. 

• Almacenes automatizados con robots o vehículos autónomos. 

• Comercios que utilizan cámaras inteligentes para analizar la afluencia de clientes. 

• Explotaciones agrícolas con sensores que automatizan el riego. 

• Sistemas de videovigilancia que analizan imágenes en tiempo real. 

En estos casos, procesar parte de la información cerca de su origen mejora la capacidad de respuesta y reduce el tráfico de datos. 

Cloud y Edge: una combinación cada vez más habitual 

En la práctica, ambas tecnologías suelen trabajar juntas. 

Por ejemplo, un dispositivo Edge puede analizar en tiempo real el estado de una máquina y detectar posibles incidencias. Posteriormente, la nube almacena el histórico de datos, genera informes y aplica herramientas de inteligencia artificial para identificar patrones o predecir futuras averías. 

De este modo, el Edge se ocupa de las tareas que requieren una respuesta inmediata, mientras que el Cloud proporciona la capacidad de almacenamiento, análisis e integración con el resto de los sistemas de la empresa. 

¿Cómo saber si tu pyme necesita dar este paso? 

El uso conjunto de Cloud y Edge dependerá del tipo de procesos que desarrolla tu empresa y del grado de automatización que requiera tu actividad. 

En muchos casos, las soluciones basadas en la nube son suficientes. Sin embargo, si trabajas con dispositivos conectados, sensores, maquinaria inteligente o procesos que requieren respuestas en tiempo real, incorporar capacidades Edge puede mejorar la eficiencia y el rendimiento. 

Desde la Oficina Acelera Pyme del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación (COIT) te ayudamos a analizar la madurez digital de tu empresa para identificar las tecnologías que realmente aporten valor a tu negocio. 

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